Persistent AI Agent là gì? OpenAI đang thử nghiệm AI có thể tự tiếp tục làm việc

OpenAI đang thử nghiệm một chế độ mới cho Codex có tên “Persistent mode”, theo thông tin WIRED công bố ngày 27/8/2026. Điểm đáng chú ý là AI Agent ở chế độ này được thiết kế để tiếp tục làm việc cho đến khi người dùng yêu cầu dừng, thay vì kết thúc sau một lượt trả lời hoặc một khoảng thời gian nhất định.

Persistent mode hiện vẫn đang trong quá trình thử nghiệm và chưa được OpenAI công bố rộng rãi. Đại diện OpenAI xác nhận với WIRED rằng công ty đang thử nghiệm tính năng này nhưng chưa có kế hoạch ra mắt ngay. Dù vậy, hướng phát triển cho thấy một thay đổi lớn trong cách chúng ta có thể sử dụng AI: từ công cụ phản hồi theo lệnh sang một hệ thống có khả năng chủ động tiếp tục công việc.

Persistent AI Agent là gì?

Persistent AI Agent có thể hiểu là một AI Agent được thiết kế để duy trì công việc trong thời gian dài hơn và không coi nhiệm vụ đã kết thúc ngay sau khi đưa ra một câu trả lời.

Với chatbot truyền thống, người dùng thường đặt câu hỏi, nhận câu trả lời rồi tiếp tục đưa ra prompt mới. AI Agent tiến thêm một bước khi có thể lập kế hoạch, sử dụng công cụ và thực hiện nhiều hành động liên tiếp. Persistent Agent đẩy mô hình này xa hơn: agent có thể tiếp tục theo đuổi mục tiêu, tạo nhiệm vụ tiếp theo và quay lại báo cáo khi có tiến triển.

Theo WIRED, phần mã đang được thử nghiệm trong Codex mô tả Persistent mode theo hướng Codex sẽ “tiếp tục làm việc cho đến khi được đưa vào trạng thái ngủ”. Một thành phần khác được gọi là proactivity cho phép agent tự tạo các nhiệm vụ tiếp theo dựa trên yêu cầu trước đó, lịch sử tương tác và thông tin mà hệ thống biết về người dùng.

Điểm khác biệt giữa Chatbot, AI Agent và Persistent Agent

Ba khái niệm này khác nhau chủ yếu ở mức độ chủ động và khả năng duy trì công việc.

• Chatbot: phản hồi một câu hỏi hoặc một prompt tại một thời điểm.
• AI Agent: có thể chia một mục tiêu thành nhiều bước, sử dụng công cụ và thực hiện chuỗi hành động.
• Persistent Agent: tiếp tục theo đuổi mục tiêu qua nhiều bước hoặc nhiều phiên làm việc, đồng thời có thể tự đề xuất công việc tiếp theo.

Ví dụ, nếu yêu cầu một chatbot “phân tích thị trường AI”, chatbot có thể tạo ra một bản tổng hợp ngay lúc đó. Một AI Agent có thể tìm nguồn, đọc tài liệu, tổng hợp dữ liệu rồi viết báo cáo. Persistent Agent về lý thuyết có thể tiếp tục theo dõi các nguồn sau khi báo cáo đầu tiên hoàn thành và chủ động cập nhật khi xuất hiện thông tin mới.

Persistent mode của Codex có gì đáng chú ý?

1. Tiếp tục làm việc lâu hơn

Các chế độ agent hiện tại thường dừng sau khi hoàn thành lượt công việc hoặc sau một giới hạn nhất định. Persistent mode được thử nghiệm theo hướng cho phép agent tiếp tục làm việc cho đến khi người dùng chủ động dừng.

2. Tự tạo nhiệm vụ tiếp theo

Đây có thể là thay đổi quan trọng nhất. Thay vì luôn chờ người dùng nhập prompt mới, agent có thể đánh giá kết quả vừa hoàn thành và xác định bước tiếp theo phù hợp với mục tiêu ban đầu.

3. Làm việc xuyên phiên

Theo thông tin WIRED mô tả từ phần mã thử nghiệm, agent có thể sử dụng các tương tác trước đó và “knowledge of the user” để xác định công việc cần làm tiếp. Nếu được triển khai rộng rãi, khả năng này có thể biến AI thành một lớp trợ lý luôn duy trì ngữ cảnh thay vì bắt đầu lại từ đầu trong từng cuộc hội thoại.

4. Chủ động gửi thông báo

Agent cũng được mô tả là có công cụ gửi thông báo cho người dùng mà không cần chờ prompt mới, dù hướng dẫn yêu cầu việc này phải được sử dụng hạn chế. Điều này rất quan trọng vì một agent hoạt động lâu dài cần biết khi nào nên tự hành động và khi nào cần xin phép.

Persistent AI Agent có thể được dùng vào việc gì?

Nếu công nghệ này được triển khai an toàn và ổn định, giá trị của nó không chỉ nằm trong lập trình. Một Persistent Agent có thể phù hợp với những công việc cần theo dõi liên tục hoặc có nhiều bước kéo dài.

• Nghiên cứu: theo dõi nguồn mới, cập nhật báo cáo và cảnh báo khi có thay đổi đáng chú ý.
• Marketing: theo dõi chiến dịch, phân tích dữ liệu định kỳ và đề xuất hành động tiếp theo.
• Vận hành: kiểm tra trạng thái hệ thống, tổng hợp công việc và phát hiện vấn đề cần xử lý.
• Lập trình: theo dõi lỗi, viết mã, kiểm thử, sửa lỗi và tiếp tục thực hiện các bước còn lại của dự án.
• Công việc cá nhân: theo dõi lịch trình, tài liệu, nhiệm vụ và nhắc người dùng khi cần quyết định.

OpenAI cũng đang đẩy Codex và ChatGPT theo hướng xử lý công việc nhiều bước. Trong bài đăng ngày 4/8/2026, OpenAI mô tả AI đang chuyển từ các công cụ chủ yếu trả lời câu hỏi sang các hệ thống có thể suy luận dựa trên ngữ cảnh, sử dụng công cụ và hỗ trợ thực hiện những công việc phức tạp nhiều bước.

Tại sao đây có thể là bước chuyển lớn của AI Agent?

Trong nhiều năm, trải nghiệm phổ biến với AI là: người dùng hỏi, AI trả lời. AI Agent đã thay đổi mô hình đó bằng cách cho phép AI hành động. Persistent Agent bổ sung một yếu tố còn thiếu: tính liên tục.

Khi agent có thể nhớ mục tiêu, tiếp tục công việc, kiểm tra kết quả và chủ động quay lại, AI bắt đầu giống một “đồng nghiệp số” hơn là một hộp chat. Giá trị không còn nằm ở việc câu trả lời có hay hay không, mà ở khả năng đưa một mục tiêu đến gần kết quả cuối cùng với ít thao tác thủ công hơn.

Đây cũng là lý do các công ty AI đang cạnh tranh mạnh ở mảng agent. Nếu người dùng có thể giao cho AI một mục tiêu thay vì phải viết hàng chục prompt nhỏ, giao diện tương tác với máy tính sẽ thay đổi đáng kể.

Nhưng Persistent Agent cũng tạo ra rủi ro mới

Một AI hoạt động lâu hơn đồng nghĩa với việc sai sót có thể tích lũy lâu hơn. Nếu agent hiểu sai mục tiêu ở bước đầu và tiếp tục tự tạo thêm nhiệm vụ, hậu quả có thể lớn hơn so với một chatbot chỉ trả lời một lần.

Các vấn đề cần được kiểm soát bao gồm:

• quyền truy cập vào email, tệp, tài khoản hoặc hệ thống;
• khả năng thực hiện hành động ngoài ý định của người dùng;
• chi phí tính toán khi agent hoạt động trong thời gian dài;
• khả năng phát hiện khi agent đang đi sai hướng;
• cơ chế xin xác nhận trước các hành động quan trọng;
• bảo mật dữ liệu và kiểm soát thông tin mà agent ghi nhớ.

Vì vậy, một Persistent Agent hữu ích không phải là agent được phép làm mọi thứ. Nó cần phạm vi quyền rõ ràng, nhật ký hành động, điểm dừng và cơ chế để người dùng dễ dàng can thiệp.

Persistent mode đã được OpenAI phát hành chưa?

Chưa. Đây là điểm cần phân biệt rõ. Tính đến ngày 28/8/2026, WIRED cho biết OpenAI đang thử nghiệm Persistent mode trong phiên bản command-line của Codex. OpenAI xác nhận đang thử nghiệm nhưng nói rằng chưa có kế hoạch phát hành ngay lập tức.

Trang Release Notes chính thức của OpenAI cũng chưa liệt kê Persistent mode như một tính năng đã phát hành rộng rãi. Vì vậy, những mô tả hiện tại nên được xem là thông tin về một tính năng đang được phát triển, không phải chức năng mà mọi người dùng Codex đã có thể sử dụng.

Điều gì đáng theo dõi tiếp theo?

Câu hỏi quan trọng không chỉ là OpenAI có phát hành Persistent mode hay không, mà là công ty sẽ kiểm soát mức độ chủ động của agent như thế nào. Một hệ thống có thể tự tạo nhiệm vụ và hoạt động lâu dài sẽ cần cân bằng giữa hai yếu tố tưởng như đối lập: đủ chủ động để thực sự hữu ích, nhưng đủ giới hạn để người dùng luôn kiểm soát được.

Nếu hướng đi này thành công, giai đoạn tiếp theo của AI có thể không còn xoay quanh câu hỏi “model nào trả lời tốt hơn”, mà là “agent nào có thể thực sự hoàn thành công việc tốt hơn”.