WeatherNext 3 là model AI dự báo thời tiết toàn cầu mới của Google DeepMind và Google Research, dùng dữ liệu vệ tinh thời gian thực, khởi tạo dự báo mỗi giờ và đạt độ phân giải tới khoảng 5 km cho một số biến bề mặt.
CrowdStrike giới thiệu Agentic Identity Provider để tạo danh tính xác thực cho AI Agent, cấp quyền ngắn hạn theo least privilege và truy vết mọi hành động về người hoặc hệ thống đứng sau agent.
Ngày 2/9/2026, Alibaba Cloud bổ sung Qwen3.8-Max-0902 vào Model Studio như một snapshot mới của dòng Qwen3.8-Max. Bản cập nhật này không đổi tên cả họ model, mà tập trung nâng khả năng coding ở quy mô dự án, phát…
Google vừa tăng tốc dòng Gemini Flash thêm một nhịp. Chỉ khoảng ba tuần sau Gemini 3.7 Flash, hãng công bố Gemini 3.8 Flash ngày 02/09/2026 và đưa model này lên trạng thái general availability (GA). Điểm đáng chú ý…
Google Pics là công cụ tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng AI mới của Google Workspace, bắt đầu được rollout rộng hơn từ ngày 01/09/2026 sau giai đoạn Trusted Testers. Điểm khiến Pics đáng chú ý không nằm ở…
Claude Fable 5.1 là model mới của Anthropic cho coding, knowledge work và AI Agent chạy dài hạn. Bản 5.1 dùng cùng underlying model với Mythos 5.1 nhưng có safeguards để phát hành rộng rãi hơn, đồng thời giảm mạnh chi phí cache cho workload agentic.
OpenAI xác nhận Astra là model đầu tiên của hãng đạt ngưỡng Critical cybersecurity capability theo Preparedness Framework. Bài viết giải thích Astra là gì, vì sao model này có thể tìm zero-day và tạo exploit chain, cùng các lớp safeguard OpenAI áp dụng trước khi phát hành.
Gemini Omni 1.1 Flash là bản GA mới của Google cho tạo và chỉnh sửa video bằng AI, với kéo dài video tới 40 giây, nội suy khung hình đầu-cuối, draft 360p và upscale 4K.
Anthropic cho thấy các Automated Alignment Researchers dùng Claude có thể tự thử nghiệm phương pháp giảm deception, sycophancy, jailbreak và nhiều lỗi alignment. Nghiên cứu mới cũng cho thấy AI researcher có thể biết “cheat”, khiến giám sát trở thành phần bắt buộc.
Benchmark contamination là gì? Tìm hiểu vì sao dữ liệu benchmark lọt vào training có thể làm sai lệch điểm AI và cách Google DeepMind thử double-blind evaluation để bảo vệ tính toàn vẹn của phép đánh giá.